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数字孪生监控平台

识别异常信息 提前预警

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基于实时三维重建及AI视觉的电力

电厂安全生产行为管控解决方案

识别异常信息 提前预警

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方案简介

Introduction

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      数字孪生监控平台是一种通过数字孪生技术来实现电力系统可视化、智能化运维管理的平台。通过在虚拟空间的建模、仿真、演绎和操控,加强了电力数字孪生平台自我感知、自我决策和自我进化能力,有效推进了电力设备运行状态全面感知、运营数据全面连接。该平台可应用于电网数字孪生、全要素综合态势一张图等领域,实现电力三维场景的真实还原。

这是描述信息

国际数据公司(IDC)预计,AI撬动的智慧能源市场,未来三年将达到百亿级,电力行业市场基数庞大,全国有35KV以上变电站近3万3千余座, 35KV以上输电线路总长近180万公里、输电杆塔近600万个,配电房数百万个,上百亿的AI市场。

    我司采取基于深度学习智能视频分析技术,对现场监控视频进行实时分析处理,识别画面中人员、设备、环境等信息,判断是否存在危险行为或安全风险,及时发出预警,能实现现场作业过程的全程智能监管,将风险隐患消灭在萌芽状态,为电力作业安全保驾护航。

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系统架构

Architecture

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方案特点

Features

理念

身份识别保持

在某一刻时间通过人脸识别身份后,对目标进行连续跟踪并保持对目标的身份识别信息,在转身、低头、跨镜头都情况都不丢失对身份的识别信息。

理念

人员跟踪定位

通过基于三维信息的多摄像头接力跟踪技术,可实现对人员的持续跟踪及人员定位等功能

理念

三维区域管控

基于场景的实时三维信息重建技术,可实现对工作区域的三维立体管控,对作业人员越左右、前后、上边界均能有效进行管控

理念

安全穿戴识别

通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全穿戴识别(安全帽、工作服、反光衣、绝缘鞋等),更能能提高安全穿戴识别的准确性

理念

安全行为识别

通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全行为识别(攀高、越界、进入重点区域、倒地等),更能能提高安全穿戴识别的准确性

理念

安全运行监测

深入业务的AI视觉算法(仪表读数;刀闸、压板、指示灯状态分析;线路舞动、散股),对电力、电气、机械等设备的的安全运行进行有效监测

理念

安全环境监测

通过适用于开放式大场景的深度网络模型,可实现对安全生产复杂环境下的安全环境监测(烟雾监测、火焰监测、泡冒滴漏监测)。

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应用场景

Application

电力电厂作业安全管控

通过基于三维信息的摄像头持续跟踪技术及三维重建技术,可实现对复杂场景下人员的持续跟踪及行为管控。
2022-01-06 0

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