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基于AI动态三维视觉的堆场体积量测可视化管控

识别异常信息 提前预警

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基于实时三维重建及AI视觉的电力

电厂安全生产行为管控解决方案

识别异常信息 提前预警

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方案简介

Introduction

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      堆场管理在港口、发电厂、物流仓储等行业中具有非常重要的地位,对于企业的经营和管理至关重要。企业需要确定其仓库或货场的存储空间,有效地计量、监控生产各环节的原材料消耗与产出,降低生产成本,以便为货物提供足够的存储空间。因此,随着堆场智能化的发展,如何快速而准确地获取堆场物料堆存状态成为堆场管理的重要环节。
堆场体积量测可视化管控解决方案基于多目摄像机与实时三维重建技术,利用摄像头拍摄或无人机激光雷达扫描获取堆场数据,对堆场整体三维建模,实现对堆场实时体积及体积变化情况的快速计算,为企业制定合适的采购计划和库存策略提供数据支撑,最终达到成本控制的目的。

这是描述信息

国际数据公司(IDC)预计,AI撬动的智慧能源市场,未来三年将达到百亿级,电力行业市场基数庞大,全国有35KV以上变电站近3万3千余座, 35KV以上输电线路总长近180万公里、输电杆塔近600万个,配电房数百万个,上百亿的AI市场。

    我司采取基于深度学习智能视频分析技术,对现场监控视频进行实时分析处理,识别画面中人员、设备、环境等信息,判断是否存在危险行为或安全风险,及时发出预警,能实现现场作业过程的全程智能监管,将风险隐患消灭在萌芽状态,为电力作业安全保驾护航。

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系统架构

Architecture

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方案特点

Features

理念

身份识别保持

在某一刻时间通过人脸识别身份后,对目标进行连续跟踪并保持对目标的身份识别信息,在转身、低头、跨镜头都情况都不丢失对身份的识别信息。

理念

人员跟踪定位

通过基于三维信息的多摄像头接力跟踪技术,可实现对人员的持续跟踪及人员定位等功能

理念

三维区域管控

基于场景的实时三维信息重建技术,可实现对工作区域的三维立体管控,对作业人员越左右、前后、上边界均能有效进行管控

理念

安全穿戴识别

通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全穿戴识别(安全帽、工作服、反光衣、绝缘鞋等),更能能提高安全穿戴识别的准确性

理念

安全行为识别

通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全行为识别(攀高、越界、进入重点区域、倒地等),更能能提高安全穿戴识别的准确性

理念

安全运行监测

深入业务的AI视觉算法(仪表读数;刀闸、压板、指示灯状态分析;线路舞动、散股),对电力、电气、机械等设备的的安全运行进行有效监测

理念

安全环境监测

通过适用于开放式大场景的深度网络模型,可实现对安全生产复杂环境下的安全环境监测(烟雾监测、火焰监测、泡冒滴漏监测)。

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应用场景

Application

电力电厂作业安全管控

通过基于三维信息的摄像头持续跟踪技术及三维重建技术,可实现对复杂场景下人员的持续跟踪及行为管控。
2022-01-06 0

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