基于AI视觉的人员无感定位轨迹跟踪系统
识别异常信息 提前预警
基于实时三维重建及AI视觉的电力
电厂安全生产行为管控解决方案
识别异常信息 提前预警
方案简介
Introduction
人员无感定位轨迹跟踪系统是一种基于AI动态实时三维视觉技术的智能定位系统。该系统融合实时三维重建、步态识别、多摄像头关联分析、接力跟踪等技术,对现场摄像头视频画面中的人员身份与空间位置实时计算,并将这些信息反馈给系统,从而实现对人员的准确定位和跟踪。系统支持实时监测多个人员的位置、行为和活动轨迹,提供实时报警和预警功能,帮助用户及时发现异常情况并采取措施。同时,该系统还可以与其他智能设备和系统进行集成,实现更加智能化和便捷化的管理和控制。可广泛应用于电力能源、数据中心、科学实验室、工业制造、安防等领域。
国际数据公司(IDC)预计,AI撬动的智慧能源市场,未来三年将达到百亿级,电力行业市场基数庞大,全国有35KV以上变电站近3万3千余座, 35KV以上输电线路总长近180万公里、输电杆塔近600万个,配电房数百万个,上百亿的AI市场。
我司采取基于深度学习智能视频分析技术,对现场监控视频进行实时分析处理,识别画面中人员、设备、环境等信息,判断是否存在危险行为或安全风险,及时发出预警,能实现现场作业过程的全程智能监管,将风险隐患消灭在萌芽状态,为电力作业安全保驾护航。
系统架构
Architecture
方案特点
Features
人员轨迹管理
支持巡检人员、作业人员轨迹,实时监测人员位置信息、并实时更新位置数据,可通过系统界面查看人员历史轨迹和实时位置,了解其当前工作状态。
基于轨迹的人员行为分析
支持通过人员行动轨迹进行人员行为分析,实现特定行为进行管控,一旦发现就偏离预定路线等违规情况,系统会自动发出报警提示。
三维区域管控
基于场景的实时三维信息重建技术,可实现对工作区域的三维立体管控,对作业人员越左右、前后、上边界均能有效进行管控
安全穿戴识别
通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全穿戴识别(安全帽、工作服、反光衣、绝缘鞋等),更能能提高安全穿戴识别的准确性
安全行为识别
通过智能云台控制,对于目标进行持续跟踪并放大进行人员安全行为识别(攀高、越界、进入重点区域、倒地等),更能能提高安全穿戴识别的准确性
安全运行监测
深入业务的AI视觉算法(仪表读数;刀闸、压板、指示灯状态分析;线路舞动、散股),对电力、电气、机械等设备的的安全运行进行有效监测
安全环境监测
通过适用于开放式大场景的深度网络模型,可实现对安全生产复杂环境下的安全环境监测(烟雾监测、火焰监测、泡冒滴漏监测)。
应用场景
Application
服务热线
0551-63879385
13955146972
地址:
合肥市高新区习友路与石莲路交口中国声谷4号楼4层
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